本发明属于用电数据分析处理应用领域，为了解决电能示值曲线数据异常的恢复问题，提供了一种基于最小间隔动态分布的用电负荷曲线数据拟合方法，包括以下步骤：S1：用户用电曲线特征识别与分类；S2：构建用户不同用电行为最小间隔动态特征曲线；S3：日用电行为特征曲线与最小间隔动态特征曲线相似性匹配；S4：基于最小用电间隔用电权重的数据拟合。本发明用以支撑电网企业开展电力市场化交易负荷预测、贸易结算、电价制定、代理购电等业务，以及电力用户综合能效管理、政府重大分析决策等需求；此算法可有效确保用户用电电能示值曲线的数据完整性、拟合数据的精度，整体提升电能示值曲线数据的质量。