本发明提出一种多视图中基于高质量热图的3D人体姿态估计方法，首先通过将不同试图输入到HRNet网络，得到各个视图相对应的2D人体姿态热图；对每个人体姿态热图分配一个与数据相关的权重，得到高质量热图值；再融合包含被检测目标人物丰富信息的3D特征卷，得到被检测目标人物的大致定位，再构建一个以每个目标人为中心的单独的细粒度特征卷，并将其输入人体姿态回归网络，最终估计详细的三维人体姿态；本发明提供的方法能够实现准确的三维人体姿态估计。