本发明涉及一种新能源大数据分类与可疑数据处理方法，包括以下步骤：(1)数据预处理；(2)分类，基于用户的负荷分类包括多用户分类和单用户多时段分类，获得聚类有效性指标；(3)FCM聚类分析，根据前面确定的聚类有效性指标，计算聚类结果的变化，得出最佳分类结果，并计算得出最佳分类结果对应的典型日负荷曲线；(4)加权FCM聚类分析，得到新能源数据特征指标；(5)异常值处理；(6)缺失值处理；(7)归一化处理。本方法利用FCM聚类得到分类结果，同时对于聚类结果有效性的检验，从而得到最优的分类结果。针对可疑数据，研究可疑数据的处理方法，为后续的新能源数据特征分析和综合核查体系的构建提供高质量的数据。