一种含光伏电网的短路电流超标场景筛选方法，该方法以与含光伏电网的短路电流高度相关的大量特征数据样本作为输入特征样本集，并以流经短路点的短路电流作为样本标签，先根据输入特征样本集和样本标签构建基于神经网络的短路电流预测模型，然后对该短路电流预测模型进行训练，再确定电网的短路电流超标保守阈值，并利用训练后的短路电流预测模型对预测的下一阶段各运行状态场景进行短路电流预测，筛选出短路电流值大于该短路电流超标保守阈值的运行状态场景作为疑似短路电流超标场景，随后对筛选出的疑似短路电流超标场景进行高精度校核，确定最终的短路电流超标场景。本设计在保证筛选精确的同时显著提高了筛选速度。