本公开揭示了一种高压电器视频流故障可视化方法，包括：利用可见光相机拍摄高压电器的可见光视频，以及利用超声阵列传感器对高压电器的局部放电位置进行定位，将定位信息与可见光视频融合，获得第一融合视频流；利用紫外相机拍摄高压电器局部放电产生的光子获得紫外视频，对紫外视频的视场进行配准并与第一融合视频流进行融合，获得第二融合视频流；利用红外相机拍摄高压电器的红外视频，对红外视频进行配准并提取红外视频中因局部放电导致的温度异常区域，将所提取的温度异常区域叠加在第二融合视频流上，获得高压电器的故障可视化视频。