一种基于异质图注意力网络的文档级关系抽取方法，具体涉及一种基于异质图注意力网络的文档级实体关系的抽取方法，本发明为了解决现有的图神经网络在获取节点表示时忽略了图中节点和边，导致关系抽取的准确率低的问题，它包括以下步骤：S1、获取文档文本；S2、建立文档级关系抽取模型，将S1中获取的文档文本输入文档级关系抽取模型内进行训练，输出所述文档文本的关系，得到训练好的文档级关系抽取模型；S3、将待抽取文档级关系的文档文本输入S2中训练好的文档级关系抽取模型内，得到对应的文档文本的关系。属于计算机技术领域。