本发明公开了一种基于SOA‑FNN算法的GIS绝缘缺陷故障定位方法，属于GIS绝缘缺陷故障诊断技术领域，包括以下步骤：设计GIS绝缘缺陷的仿真模型，采集局部放电产生的局放仿真信号，构建局放定位仿真指纹库；将仿真指纹进行归一化处理，提取其特征参数作为训练、测试样本的数据集；基于模糊神经网络理论构建匹配模型，在训练过程中采用人群搜索算法修正权重；将训练、测试样本作为输入，训练构造的模糊神经网络匹配模型；本发明的GIS局部放电智能定位方法，能够将目前低效率的局部放电定位问题借助人群搜索算法优化后的模糊神经网络实现快速、准确的定位，使得定位结果具有收敛、准确率高、稳定性好的特点。