发明公开
- 专利标题： 一种锂离子电池荷电状态估算方法
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申请号： CN202210278923.8申请日： 2022-03-18
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公开(公告)号： CN114660464A公开(公告)日： 2022-06-24
- 发明人: 周娟 , 林加顺 , 杨晓全 , 吴乃豪 , 王梅鑫
- 申请人： 中国矿业大学
- 申请人地址： 江苏省徐州市铜山区大学路一号
- 专利权人： 中国矿业大学
- 当前专利权人： 中国矿业大学
- 当前专利权人地址： 江苏省徐州市铜山区大学路一号
- 主分类号： G01R31/367
- IPC分类号： G01R31/367 ; G01R31/382 ; G06F30/27 ; G06F17/16 ; G06N3/08
摘要：
本发明公开了一种锂离子电池荷电状态估算方法，包括以下步骤：建立锂离子电池的二阶RC等效电路模型；获取电池模型状态空间方程；使用扩展卡尔曼滤波算法初步估算锂离子电池荷电状态；基于扩展卡尔曼滤波初步估算SOC过程中的相关变量训练BP神经网路模型；使用联合BP神经网络的扩展卡尔曼滤波算法估算电池SOC。本发明通过将BP神经网络与扩展卡尔曼滤波算法进行融合，能够优化算法对电池模型精度的依赖，实现对锂离子电池荷电状态的精确估计。