一种基于混合盒约束LM算法的柴油发电车参数化建模方法
摘要:
本发明公开一种基于混合盒约束LM算法的柴油发电车参数化建模方法,该方法包括:①建立柴油发电车模型;②采用动态系统的非线性最小二乘问题表述柴油发电车模型的参数化问题;③采用混合盒约束Levenberg‑Marquardt(H‑BCLM)算法,参数化柴油发电车模型。本发明基于混合盒约束Levenberg‑Marquardt算法,可以在无需进行初始估计的情况下生成一套完整的柴油发电机模型参数,算法通过允许整合和消除没有物理意义的无效解来提高解的质量,算法始终收敛并可以大幅度降低匹配误差,高效解决柴油发电机模型参数化问题。
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