本发明公开了一种电力用户侧可调负荷资源聚合的非侵入式监测方法及系统。本发明在传统V‑I灰色图像的基础上，利用双线性插值实现V‑I图像像素点的连续；然后，考虑数值特征之间的互补性，构造谐波、功率和相位三条输入通路，将数值特征内置于V‑I灰色轨迹中，得到蕴含丰富电气信息的像素点连续的V‑I高清图像；最后，采用CNN深度学习算法对V‑I高清图像和设备标签进行监督学习，以获取不同类别电器设备的运行状态，从而实现单个用户负荷的准确辨识。本发明可以实现海量用户资源的在线精准辨识和响应潜力评估；并可根据辨识结果进行资源聚合，大幅提高聚合的准确性。