工业互联网时序数据处理方法
Abstract:
本发明提供工业互联网时序数据处理方法,涉及工业互联网技术领域。该工业互联网时序数据处理方法,包括如下的具体处理方法:步骤一.将所有的数据进行第一次聚类,第一次聚类后在最新结果中第二次聚类;步骤二.利用第二次聚类的结果作为标注好的数据训练机器学习模型;步骤三.使用机器模型分析新的数据,且在数据分析结束后存储在系统里作为新的历史数据用于之后重新开始第一次聚类,步骤一中第一次聚类可以由初始化触发,也可以手动触发,或者周期性触发,且第一次聚类的结果每一类都是一段时间内的数据。在工业互联网引入大量物联网终端情况下,能有效的解决物联网拓扑结构变化和缺乏足够标注数据情况下,仍然建立有效机器学习模型分析数据。
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