本发明实施例涉及计算机技术领域，尤其涉及一种基于联邦学习的节点激励的方法、装置、系统及存储介质，该方法包括：获取各个节点的属性，获取节点属性为发布任务属性的节点上传的任务和激励参数，并调用全部节点进行处理，确定处理结果，基于处理结果，确定各个节点的沙普利值，基于各个节点属性为发布任务属性的节点，各个沙普利值和激励参数，确定第一激励数值，判断各个节点中第k个节点的节点属性，获取判断结果，基于判断结果，各个沙普利值和激励参数，确定第二激励数值，整合第一激励数值和第二激励数值，对各个节点进行激励。通过第一激励数值和第二激励数值结合，完成对各个节点的“按劳分配”，进而提高工作效率。