发明公开
- 专利标题: 基于布匹的视觉检测方法及检测系统
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申请号: CN202210200805.5申请日: 2022-03-01
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公开(公告)号: CN114674826A公开(公告)日: 2022-06-28
- 发明人: 梁佳楠 , 王念峰 , 曹永军 , 周磊 , 陈樱
- 申请人: 广东省科学院智能制造研究所 , 华南理工大学 , 华南智能机器人创新研究院
- 申请人地址: 广东省广州市先烈中路100号大院15号楼; ;
- 专利权人: 广东省科学院智能制造研究所,华南理工大学,华南智能机器人创新研究院
- 当前专利权人: 广东省科学院智能制造研究所,华南理工大学,华南智能机器人创新研究院
- 当前专利权人地址: 广东省广州市先烈中路100号大院15号楼; ;
- 代理机构: 广东广盈专利商标事务所
- 代理商 李俊
- 主分类号: G01N21/88
- IPC分类号: G01N21/88 ; G06T7/00 ; G06N3/08
摘要:
本发明公开了一种基于布匹的视觉检测方法及检测系统,其中,基于布匹的视觉检测方法包括:获取布匹图像,其中,布匹图像基于移动过程中的布匹拍摄得到;对布匹图像进行图像处理,并以条纹状区域显示布匹图像的多个缺陷区域;对多个缺陷区域的分布进行定位,基于多个缺陷区域的分布确定缺陷区域的拉扯方向;将缺陷区域的拉扯方向作为第一参考因素,缺陷区域的花纹作为第二参考因素,基于第一参考因素和第二参考因素确定缺陷区域的缺陷类型;将缺陷区域进行分割,并对分割图形进行特征获取,以基于神经网络进行特征分类;基于以往数据构建缺陷学习模型,并以递进式算法构造缺陷学习模型的框架,结合神经网络和缺陷学习模型形成自适应增强算法。