发明公开
- 专利标题: 计及新能源车的供电负荷预测方法
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申请号: CN202210406747.1申请日: 2022-04-18
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公开(公告)号: CN114676594A公开(公告)日: 2022-06-28
- 发明人: 梁纪峰 , 曾四鸣 , 范辉 , 贾清泉 , 李安燚 , 陈天英 , 苏灿 , 王珺
- 申请人: 国网河北省电力有限公司电力科学研究院 , 国网河北能源技术服务有限公司 , 国家电网有限公司
- 申请人地址: 河北省石家庄市体育南大街238号; ;
- 专利权人: 国网河北省电力有限公司电力科学研究院,国网河北能源技术服务有限公司,国家电网有限公司
- 当前专利权人: 国网河北省电力有限公司电力科学研究院,国网河北能源技术服务有限公司,国家电网有限公司
- 当前专利权人地址: 河北省石家庄市体育南大街238号; ;
- 代理机构: 石家庄国为知识产权事务所
- 代理商 付晓娣
- 主分类号: G06F30/20
- IPC分类号: G06F30/20 ; G06K9/62 ; G06Q50/06 ; G06F119/06
摘要:
本发明提供一种计及新能源车的供电负荷预测方法。该方法包括:获取新能源车出行行为参数的概率分布特征,并利用马尔科夫链构建道路拥堵等级状态转移矩阵;其中,道路拥堵等级状态转移矩阵基于多个时段对应的延时指数确定;基于K‑means聚类算法对城市道路类型和室外环境温度进行聚类得出聚类结果,并根据聚类结果确定单位里程耗电量模型;根据概率分布特征、道路拥堵等级状态转移矩阵、聚类结果和单位里程耗电量模型确定出行耗电量模型;根据居民区的新能源车数量建立居民区充电桩模型,并根据概率分布特征、出行耗电量模型和居民区充电桩模型确定负荷预测模型。本发明能够精确计算新能源车接入充电桩的负荷。