本发明公开了基于自编码器深度学习模型的短期光伏功率预测方法，包括：S1，构建变分自编码器模型VAE；S2，基于所述变分自编码器模型VAE进行短期光伏功率预测。S1包括：S11，构建所述变分自编码器模型VAE的一个编码器和一个解码器；S12，通过近似后验qθ(z|x)得到所述编码器，通过似然pφ(x|z)得到所述解码器；S13，构建并计算损失函数，以训练VAE的特征提取；S14，通过使用训练观测值最小化损失函数L(θ,φ)来获得编码器和解码器的参数。还公开了基于自编码器深度学习模型的短期光伏功率预测系统、电子设备以及计算机可读存储介质。