发明公开
- 专利标题: 一种基于知识图谱的设备故障关键信息提取方法及系统
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申请号: CN202210264239.4申请日: 2022-03-17
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公开(公告)号: CN114676698A公开(公告)日: 2022-06-28
- 发明人: 王凯 , 樊小伟 , 蓝海波 , 张锐 , 宋磊 , 袁汉杰 , 贾鑫 , 刘晓敏 , 张昊 , 季震 , 李晶 , 刘圣楠 , 屈中山
- 申请人: 国网冀北电力有限公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司 , 国家电网有限公司
- 申请人地址: 北京市西城区枣林前街32号; ;
- 专利权人: 国网冀北电力有限公司,北京科东电力控制系统有限责任公司,国家电网有限公司
- 当前专利权人: 国网冀北电力有限公司,北京科东电力控制系统有限责任公司,国家电网有限公司
- 当前专利权人地址: 北京市西城区枣林前街32号; ;
- 代理机构: 南京纵横知识产权代理有限公司
- 代理商 王丽霞
- 主分类号: G06F40/289
- IPC分类号: G06F40/289 ; G06F40/30 ; G06F16/36 ; G06N5/02
摘要:
本发明公开了一种基于知识图谱的设备故障关键信息提取方法及系统。利用电力领域词库对设备故障信息文本内容进行拆分、过滤,得到故障关键字;根据故障关键字,利用知识图谱提取第一实体对最短路径集合;在多个第一规则块中并行地对第一实体对最短路径集合进行修正;在多个第二规则块中并行地对修正后的第一实体对最短路径集合中的故障信息与电力领域词库中的故障信息进行匹配,得到第二实体对最短路径集合;根据第二规则块的匹配次数,从第二实体对最短路径集合中抽取出匹配次数最高的实体对最短路径。本发明利用多个规则块同时运行、并行地实施所需的匹配,有效地实现了非结构化语句等数据的多级并行处理,大大提高了抽取的通用性和可移植性。