本发明公开了一种太阳辐射预测方法、系统、存储介质及电子设备，其中方法包括：获取太阳辐射时序数据集和气压时序数据集；将第一数据集输入到训练好的第一神经网络模型中得到预测日的平均气压，第一数据集包括预测日的瞬时气压、预测前一日的平均气压和日内气压差；将第一数据集和预测日的平均气压输入到训练好的第二神经网络模型中得到预测日的清晰度指数，并确定预测日的太阳辐射水平；将第一数据集、预测前一日的太阳辐射值和预测日的太阳辐射水平输入到训练好的第三神经网络模型中得到预测日的太阳辐射预测值。本发明能排除噪音数据的干扰，提高预测太阳辐射值的准确性；所需的气象数据较少，能提高太阳辐射值预测的效率。