本发明公开了一种碳中和场景下炼油厂氢气网络的优化调度方法，包括：步骤1、获取炼油厂氢气网络的固定参数与待优化参数；步骤2、通过人工智能算法建立炼油厂氢气网络的代理模型；步骤3、基于步骤2统计获得的数据，建立多目标优化模型；步骤4、在目标函数中加载炼油厂氢气网络的约束条件；步骤5、对目标函数展开随机规划，在约束条件下反复调整待优化参数，使目标函数的解趋向最小值；步骤6、当目标函数的解为最小值时，输出待优化参数，作为炼油厂氢气网络的优化调度方案。本发明基于碳排放限制条件下的多目标函数，对炼油厂氢气网络进行优化，从而使炼油厂氢气网络的优化调度方案能同时兼顾经济性与碳排放量。