- 专利标题: 基于随机源矩阵和层次分析的用电特征辨识方法及系统
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申请号: CN202210326321.5申请日: 2022-03-30
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公开(公告)号: CN114677019B公开(公告)日: 2024-06-28
- 发明人: 吕天光 , 李宜晓 , 何学倩 , 安沫霖 , 李蕊 , 闫涛 , 骆晨 , 吴少雷 , 冯玉 , 吴凯
- 申请人: 山东大学 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 中国电力科学研究院有限公司
- 申请人地址: 山东省济南市历下区经十路17923号; ;
- 专利权人: 山东大学,国网安徽省电力有限公司电力科学研究院,中国电力科学研究院有限公司
- 当前专利权人: 山东大学,国网安徽省电力有限公司电力科学研究院,中国电力科学研究院有限公司
- 当前专利权人地址: 山东省济南市历下区经十路17923号; ;
- 代理机构: 济南圣达知识产权代理有限公司
- 代理商 祖之强
- 主分类号: G06Q10/063
- IPC分类号: G06Q10/063 ; G06F17/18 ; G06F17/16 ; G06Q50/06
摘要:
本发明提供了一种基于随机源矩阵和层次分析的用电特征辨识方法及系统,根据获取的有功负荷数据和气象因素数据,得到增广数据源矩阵;通过移动窗口,从增广数据源矩阵中选取子矩阵;根据子矩阵,得到第一目标层的因素,以第一目标层因素为准侧,得到第二目标层的各个因素的两两比较判断矩阵;根据两两比较判断矩阵,得到第二目标层的各个因素相对于总目标的权重,根据第二目标层的各个因素作为准则时的第三目标层的排序权向量,构建排序权矩阵,根据排序权矩阵,得到第三目标层各个因素相对于总目标的权重;根据第三目标层各个因素对于总目标的权重,得到有功负荷数据的分析结果;本发明实现了基于多个气象因素的更准确用电行为分析。
公开/授权文献
- CN114677019A 基于随机源矩阵和层次分析的用电特征辨识方法及系统 公开/授权日:2022-06-28