本发明提供一种基于机器学习的绿色能源金融数据的采集评价方法及系统，包括：服务器获取待采集企业中的企业标签，生成多个维度的数据采集插件，将数据采集插件分别发送至相应维度的数据库；数据采集插件根据预设目标信息采集相应数据库内的评价子指标，基于集的评价子指标、企业标签进行哈希计算得到第一哈希值；数据库在判断数据采集插件完成评价子指标的加密后，服务器对数据采集插件解密后得到评价子指标，基于第一哈希值对数据采集插件所采集的所有评价子指标进行验证；将评价子指标分别输入至预先配置的绿色能源金融模型中进行评价计算，得到每个企业所对应的绿色能源金融评分；根据绿色能源金融评分确定相对应的金融政策和/或碳中和行为。