本发明属于车牌检测技术领域，涉及一种基于眼动仪点标注信息的弱监督视频车牌识别方法，先通过眼动仪生成视点位置坐标并将眼动仪的坐标位置采用视点平滑的方式，生成视点区域信息，再通过selective search算法生成大量外围边界框推荐，并计算视点区域和外围边界框之间的一致性确定初始外围边界框，通过帧间一致性提升初始外围边界框的质量；然后基于视点区域信息，采用区域生成算法，生成高质量的车牌外围边界框，将产生的外围边界框用于训练测试网络，并用测试网络生成车牌检测结果，解决车牌的倾斜，畸变问题，不仅可以用来基于视点区域的弱监督视频车牌检测，还可以用于场景文本检测、超市商品检测等各项倾斜目标检测任务。