- 专利标题： 基于主动预测的轨迹数据异常检测及修正方法
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申请号： CN202210613451.7申请日： 2022-06-01
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公开(公告)号： CN114692080B公开(公告)日： 2022-09-06
- 发明人: 周正康 , 高媛 , 李光福 , 胡珀 , 张壮 , 袁宇凡
- 申请人： 南京城建隧桥智慧管理有限公司
- 申请人地址： 江苏省南京市自由贸易试验区南京片区研创园行知路2号创展大厦A座604室
- 专利权人： 南京城建隧桥智慧管理有限公司
- 当前专利权人： 南京城建隧桥智慧管理有限公司
- 当前专利权人地址： 江苏省南京市自由贸易试验区南京片区研创园行知路2号创展大厦A座604室
- 代理机构： 江苏致邦律师事务所
- 代理商 樊文红; 尹妍
- 主分类号： G06F17/16
- IPC分类号： G06F17/16 ; G06F17/18 ; G06Q10/04
摘要：
本发明涉及一种基于主动预测的轨迹数据异常检测及修正方法，首先对已有的基于位置的轨迹数据根据K邻居信息进行主动预测，接着将预测产生的新数据和数据集中原有数据相减，构造差值矩阵，在此基础上进行移动轨迹数据异常的概率推断，然后在时间维度上进行时间窗口前向扫描，对每个窗口内的数据异常概率进行构造，寻找异常数据区域进行矩阵数据修补，最终修正完整个数据矩阵。本发明所述方法可以应用于包括智慧城市中普通道路、隧道与桥梁的交通监测中。
公开/授权文献
- CN114692080A 基于主动预测的轨迹数据异常检测及修正方法 公开/授权日：2022-07-01
