本发明属于变电故障检测技术领域，特别涉及一种变压器故障智能辅助分析方法，包括以下步骤：搭建通过消息中间件完成各子系统间信息传输、存储的网络架构；按类别建立通过多级变压器故障的故障库及深度学习模型；在网络架构中安装故障识别模块；将现场获得的待监测变压器故障分类上传至所述识别模块，在故障库中检索到类似的故障，输出其对应的故障状态。上述方法节省了检索时间，减少了对测试资源的占用，提升了效率并降低了误判率，适宜在变电站多元复杂故障检测中推广使用。本发明还提供了一种存储有方法程序的非暂态可读记录媒体及包含该媒体的系统，通过处理电路可以调用该程序，以执行上述方法。