本发明提供一种基于多时空尺度的风力发电预测方法及装置。该风力发电预测方法包括：获取目标发电区域的邻区在当前时段的前一时段对应的气象数据；其中，风力发电场划分为多个发电区域，邻区为对目标发电区域的发电功率存在影响的发电区域；以气象数据作为输入，利用多时空尺度预测模型预测目标发电区域在当前时段的发电功率；其中，多时空尺度预测模型是基于历史时期内，目标发电区域在设定时段的发电功率和邻区在设定时段的前一时段的气象数据进行训练后得到的；以风力发电场内每个发电区域为目标发电区域，预测每个发电区域在当前时段的发电功率。本发明能够提高对风力发电场中发电功率预测的准确率。