本公开提出一种水电站运行状态的确定方法、装置、设备及存储介质，涉及深度学习技术领域。具体方案为：获取待评价的水电站的基本运行参数、评价指标集及参考评价特征集；根据所述参考评价特征集中的每个参考评价特征以及所述基本运行参数，确定评价指标调整因子；将所述调整因子输入至预先构建的随机森林运营难度模型中，以获取难度系数；根据所述难度系数以及所述评价指标集，确定所述待评价的水电站对应的各个参考指标值；根据所述各个参考指标值，确定所述待评价的水电站的运行状态。由此，可以仅需收集与评价指标相关的实时数据，将实时数据输入构建的随机森林运营难度模型中，方便、快捷的对水电站运行状态进行科学、准确的评价。