本公开提供了一种语义分割模型的训练方法、视频语义分割方法及装置，涉及深度学习和计算机视觉等人工智能技术领域。该方法包括：获取训练样本集，其中，训练样本集中的训练样本包括至少一个样本视频流和样本视频流的像素级标注结果；利用初始语义分割模型对样本视频流中视频帧之间的空时上下文进行建模，得到样本视频流的上下文表征；基于样本视频流的上下文表征和样本视频流的像素级标注结果，计算时序对比损失；基于时序对比损失更新初始语义分割模型的参数，得到训练后的语义分割模型。基于本公开提供的视频语义分割方法提高了视频语义分割的效率和准确性。