本发明公开了一种基于多源数据融合的线路动态增容方法，本发明的有效果是在基于概率稀疏自注意力机制的神经网络结构模型中，通过融合特征序列信息、层次时序信息等多源信息，建立神经网络嵌入层，利用这些变量进行建模，用以提取输电线路容量变化的周期规律，基于历史序列实现长时间序列预测，对未来工况变化趋势进行合理预判。本发明的好处是可以实现对未来一段时间内的预测判断，通过一段时间的判断可以知道某条线路或者多条线路在未来一段时间内的综合变化情况，有利于对输电线路的额定荷载量提前进行更佳合理的调配。