发明公开
- 专利标题： 一种基于组合模型的能源需求预测方法及其应用
-
申请号： CN202210194748.4申请日： 2022-03-01
-
公开(公告)号： CN114707696A公开(公告)日： 2022-07-05
- 发明人: 李楠 , 李志青 , 马雪 , 白左霞 , 陶昕 , 胡文保 , 李芳 , 杨帆 , 李显桃
- 申请人： 国网青海省电力公司 , 国网青海省电力公司经济技术研究院 , 国网青海省电力公司清洁能源发展研究院
- 申请人地址： 青海省西宁市城西区胜利路89号; ;
- 专利权人： 国网青海省电力公司,国网青海省电力公司经济技术研究院,国网青海省电力公司清洁能源发展研究院
- 当前专利权人： 国网青海省电力公司,国网青海省电力公司经济技术研究院,国网青海省电力公司清洁能源发展研究院
- 当前专利权人地址： 青海省西宁市城西区胜利路89号; ;
- 代理机构： 北京君有知识产权代理事务所
- 代理商 焦丽雅
- 主分类号： G06Q10/04
- IPC分类号： G06Q10/04 ; G06Q10/06 ; G06Q50/06 ; G06F17/13 ; G06F17/16 ; G06F17/18
摘要：
本发明提供了一种基于组合模型的能源需求预测方法及其应用，所述预测方法包括：采用无偏灰色预测模型预测能源需求；采用偏最小二乘回归模型预测能源需求；采用熵权法确定各预测方法权重；采用组合预测模型对各预测模型结果进行加权合并得到最终预测结果。本发明方法可以提取单一模型中的有效信息，降低不同单一模型的缺点带来的误差，从而提高预测精度，实现能源需求的合理有效预测。
