本发明公开了一种考虑分布式电源影响的低压配电网负荷预测方法，包括以下工作步骤：步骤一：基于含分布式光伏的低压电网用户负荷数据，选择输入、输出变量；步骤二：数据筛选与预处理，识别不寻常的观测变量和检测趋势；步骤三：将数据集分为训练数据集、验证数据集、测试数据集；步骤四：选择ANN模型参数，确定隐藏层个数、层数、传递函数和评价标准；步骤五：训练ANN模型；步骤六：实现ANN模型，并输出结果；其中，本技术方案将GROM运用于ANN模型中，其实现方式基于斐波那契函数，本发明的有益效果是，所提出的具有外部变量的ANN‑GROM预测模型可有效减少预测误差，对于给定的家庭用电数据，ANN‑GROM具有良好的预测结果。