- 专利标题: 一种可再生能源功率预测误差概率分布确定方法
-
申请号: CN202210437137.8申请日: 2022-04-20
-
公开(公告)号: CN114707752B公开(公告)日: 2024-05-31
- 发明人: 潘志远 , 李宏伟 , 赵义术 , 王婧 , 刘静 , 崔西友 , 刘海客 , 宋新新 , 许园园 , 宋哲
- 申请人: 国家电网有限公司技术学院分公司 , 山东电力高等专科学校 , 国家电网有限公司
- 申请人地址: 山东省济南市市中区二环南路500号; ;
- 专利权人: 国家电网有限公司技术学院分公司,山东电力高等专科学校,国家电网有限公司
- 当前专利权人: 国家电网有限公司技术学院分公司,山东电力高等专科学校,国家电网有限公司
- 当前专利权人地址: 山东省济南市市中区二环南路500号; ;
- 代理机构: 济南誉丰专利代理事务所
- 代理商 于洪伟
- 主分类号: G06Q10/04
- IPC分类号: G06Q10/04 ; G06Q10/0631 ; G06F17/18 ; G06N20/00 ; G06Q50/06 ; H02J3/00
摘要:
本发明公开了一种可再生能源功率预测误差概率分布确定方法,涉及电力系统预测技术领域。本发明首先基于历史数据对可再生能源历史功率进行预测,统计预测误差,然后采用k均值算法对误差进行聚类,初始化高斯混合模型参数,最后求解高斯分布参数πk,μk,σk,建立能够确定可再生能源功率预测误差概率分布的高斯混合模型。本发明能够更加真实地表述预测误差的概率分布情况,使可再生能源功率预测的结果更加接近真实值,为电力系统运行调度提供数据支撑,对提高电力系统综合能效、促进可再生能源消纳具有重要意义。
公开/授权文献
- CN114707752A 一种可再生能源功率预测误差概率分布确定方法 公开/授权日:2022-07-05