本公开公开了一种预训练模型提示向量的确定方法、装置及电子设备，尤其涉及自然语言处理、深度学习等人工智能技术领域。其中，方案为：获取第一个提示向量及样本数据对应的第一向量；将预训练模型分别进行N次不同的剪枝处理，以获取N个剪枝模型；将第一向量与第一个提示向量融合后，分别输入至N个剪枝模型中，以获取第一个提示向量对应的第一分数；基于第一分数，对第一个提示向量进行修正，以确定第二个提示向量；基于第二个提示向量，返回执行上述获取第一分数的操作，直至确定样本数据对应的目标提示向量。由此，通过多个不同的剪枝模型，从多视角出发对提示向量进行优化，提高了目标提示向量的准确性。