- 专利标题: 一种基于信息量-神经网络的油气管道地质灾害评价方法
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申请号: CN202210157253.4申请日: 2022-02-21
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公开(公告)号: CN114723218B公开(公告)日: 2024-04-02
- 发明人: 洪炳沅 , 竺柏康 , 郭健 , 汪本寂 , 李翠翠
- 申请人: 浙江海洋大学
- 申请人地址: 浙江省舟山市定海区临城街道海大南路1号
- 专利权人: 浙江海洋大学
- 当前专利权人: 浙江海洋大学
- 当前专利权人地址: 浙江省舟山市定海区临城街道海大南路1号
- 代理机构: 杭州杭诚专利事务所有限公司
- 代理商 邱顺富
- 主分类号: G06Q10/0635
- IPC分类号: G06Q10/0635 ; G06Q50/26 ; G06F17/11 ; G06F17/16
摘要:
本发明公开了一种基于信息量‑神经网络的油气管道地质灾害评价方法,包括以下步骤:确定研究区域,划分格网单元;进行地质灾害易发性评价;进行管道易损性评价;根据失效后果划分标准并对确定失效后果的等级;利用管道失效概率和失效后果的等级确定管道地质灾害的风险等级。上述技术方案利用信息量和人工神经网络相结合的方法优化地质灾害易发性评价,利用GIS对每个格网单元进行地质灾害易发性评价、管道易损性评价和管道失效后果评价后得到准确的管道风险评价结果,避免仅考虑单一因素导致的评价误差。
公开/授权文献
- CN114723218A 一种基于信息量-神经网络的油气管道地质灾害评价方法 公开/授权日:2022-07-08