本发明提出一种风电场样板机选择方法，属于风电场理论发电量计算领域。该方法包括：获取风电场中各风电机组的风速数据；计算每台风电机组的风速威布尔分布曲线参数；对每台风电机组的风速数据降维后进行归一化，对每台风电机组的风速威布尔分布曲线参数进行归一化，利用归一化后的结果构建风电场分组模型的输入变量矩阵；根据确定的风电场机组最佳分组个数对风电场分组模型的输入变量矩阵进行聚类，得到风电场中各风电机组的分组结果；利用相关性分析法选取每个分组的样板机，以得到风电场的样板机选择结果。本发明基聚类算法选取风电场样板机，可提高选取样板机的合理性和代表性，在保证计算效率的同时又能提高发电量计算的精度。