发明公开
- 专利标题： 一种数据识别模型训练方法、数据识别方法及装置
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申请号： CN202210099284.9申请日： 2022-01-27
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公开(公告)号： CN114724586A公开(公告)日： 2022-07-08
- 发明人: 刘永超 , 董树青 , 魏庆来 , 郭德瑞 , 刘杨
- 申请人： 中国大唐集团科学技术研究总院有限公司华北电力试验研究院 , 中国大唐集团科学技术研究总院有限公司
- 申请人地址： 北京市石景山区银河大街6号院1号楼15层1515;
- 专利权人： 中国大唐集团科学技术研究总院有限公司华北电力试验研究院,中国大唐集团科学技术研究总院有限公司
- 当前专利权人： 中国大唐集团科学技术研究总院有限公司华北电力试验研究院,中国大唐集团科学技术研究总院有限公司
- 当前专利权人地址： 北京市石景山区银河大街6号院1号楼15层1515;
- 代理机构： 北京中南长风知识产权代理事务所
- 代理商 穆丽红
- 主分类号： G10L25/51
- IPC分类号： G10L25/51 ; G10L25/18 ; G10L15/16 ; G10L15/08 ; G10L15/06 ; G06N3/04 ; G06K9/62
摘要：
本发明公开一种数据识别模型训练方法、数据识别方法及装置，数据识别模型训练方法包括：对各个螺栓进行检测，以获取螺栓样本数据；对螺栓样本数据进行数据处理，确定目标数据集；利用目标数据集对数据识别模型进行训练，生成目标数据识别模型。本发明通过基于一维深度可分离卷积的螺栓损伤识别方法，可以提高检测效率，且本检测方法对人员技术要求不高，提高检测识别效率以及准确性。
