本发明公开了一种基于数据驱动灵敏度的风电场分布式次梯度电压控制方法，风电场集中控制器根据各节点历史量测数据构造训练样本集，并通过升维函数变换得到升维后的输入变量样本集；基于输出变量样本集和升维后的输入变量样本集计算数据驱动线性化潮流矩阵和节点电压与无功功率之间的灵敏度，并下发至各风机控制器；各风机控制器量测本节点电压，并与相邻节点交换量测结果，以此计算本地目标函数梯度和无功功率设定值；各风机控制器量循环无功功率设定值计算并下发至风机进行调节。与现有技术相比，本发明充分利用了历史量测数据校正分布式电压控制迭代方向，避免模型不精确对分布式迭代收敛性与控制效果的影响，适用于快速的风电场电压控制。