- 专利标题: 一种基于模型解释的规则式应用流量分类方法及系统
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申请号: CN202210239829.1申请日: 2022-03-12
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公开(公告)号: CN114726800A公开(公告)日: 2022-07-08
- 发明人: 王一鹏 , 赵辰
- 申请人: 北京工业大学 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
- 申请人地址: 北京市朝阳区平乐园100号;
- 专利权人: 北京工业大学,国家计算机网络与信息安全管理中心
- 当前专利权人: 北京工业大学,国家计算机网络与信息安全管理中心
- 当前专利权人地址: 北京市朝阳区平乐园100号;
- 代理机构: 北京思海天达知识产权代理有限公司
- 代理商 沈波
- 主分类号: H04L47/2441
- IPC分类号: H04L47/2441 ; H04L41/14 ; G06N20/00
摘要:
本发明公开了一种基于模型解释的规则式应用流量分类方法及系统,该方法包括用于构建阶段和分类阶段;构建阶段包括:对已知类型的应用流量样本进行统一处理;对深度学习模型进行训练调优;通过基于模型解释的方法对训练调优后的深度学习模型进行分析,并对模型解释结果进行规则筛选,得到分类规则集;分类阶段包括:对待分类的应用流量统一处理;对待分类应用流量进行策略匹配,输出判别结果。本方法及系统通过将深度学习模型从训练数据中自动学习到的知识以带权规则的方式来表征,并在此基础上使用策略规则匹配进行应用流量分类,从而实现了高准确率、高效率的应用流量分类。
公开/授权文献
- CN114726800B 一种基于模型解释的规则式应用流量分类方法及系统 公开/授权日:2024-05-03