发明公开
- 专利标题: 配网工程现场人员安全行为检测方法、系统、设备和介质
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申请号: CN202210231500.0申请日: 2022-03-10
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公开(公告)号: CN114743212A公开(公告)日: 2022-07-12
- 发明人: 李佳 , 段祥骏 , 李运硕 , 冯德志 , 许媛媛 , 张琳 , 段青 , 沙广林 , 史雪锋 , 高健 , 马春艳 , 赵彩虹 , 张姚 , 吴云召 , 王昊晴 , 刘宁 , 穆易 , 蔺海丽 , 王素敏 , 李鹏华 , 孟海磊 , 董啸 , 任敬飞
- 申请人: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网山东省电力公司
- 申请人地址: 北京市海淀区清河小营东路15号; ;
- 专利权人: 中国电力科学研究院有限公司,国家电网有限公司,国网山东省电力公司
- 当前专利权人: 中国电力科学研究院有限公司,国家电网有限公司,国网山东省电力公司
- 当前专利权人地址: 北京市海淀区清河小营东路15号; ;
- 代理机构: 北京安博达知识产权代理有限公司
- 代理商 徐国文
- 主分类号: G06V40/10
- IPC分类号: G06V40/10 ; G06V40/20 ; G06V10/774 ; G06V10/764 ; G06K9/62 ; G06N3/04
摘要:
本发明提供了一种配网工程现场人员安全行为检测方法、系统、设备和介质,包括:获取配网工程现场人员作业待检测图片;基于安全管控模型,采用双通道对角滑窗检测方法对所述待检测图片进行检测,得到现场人员作业安全行为类型;所述安全管控模型,是基于配网工程现场人员作业的安全管控合规的以及安全管控缺陷的历史图片训练的;本发明通过安全管控模型对图像进行检测,实现了对人体的检测跟踪,可进一步进行安全类型的判断,有效地提高了配网工程现场人员作业安全行为识别的针对性,为配网工程现场安全实时监管提供了可能。本发明基于机器视觉与深度学习对配网工程现场人员作业安全行为进行识别,可规范作业人员的行为,降低安全事故的发生概率。