发明公开
- 专利标题： 一种基于协同数据的污染物分析方法和装置
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申请号： CN202210464031.7申请日： 2022-04-29
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公开(公告)号： CN114757296A公开(公告)日： 2022-07-15
- 发明人: 唐宇 , 符伊晴 , 赵晋飞 , 杨捷鹏 , 李嘉豪 , 骆少明 , 谭志平 , 黄华盛 , 郭琪伟 , 陈尉钊
- 申请人： 广东技术师范大学
- 申请人地址： 广东省广州市天河区中山大道西293号
- 专利权人： 广东技术师范大学
- 当前专利权人： 广东技术师范大学
- 当前专利权人地址： 广东省广州市天河区中山大道西293号
- 代理机构： 北京清控智云知识产权代理事务所
- 代理商 仵乐娟
- 主分类号： G06K9/62
- IPC分类号： G06K9/62
摘要：
本发明提供了一种基于协同数据的污染物分析方法和装置，其中，方法包括：通过异常数据集和正常数据集中的数据，计算出对应不同污染物的协同数据，然后对协同数据进行拟合，并计算各个异常数据子集的先验误差，以此作为当前数据集污染物检测凭证，从而实现对当前数据集的污染物的检测，实现了以协同数据对污染物进行判定的目的，相对于单个的数据认定而言，具有更高的精度，可以实现对污染物的精准认定。
公开/授权文献
- CN114757296B 一种基于协同数据的污染物分析方法和装置 公开/授权日：2022-12-13
