本发明涉及一种基于集成学习的电压互感器绝缘故障辨识方法及系统，其方法包括：获取电压互感器的运行数据，并根据其构建第一数据集；对所述第一数据集进行清洗、特征提取得到第二数据集；根据样本的余弦距离，筛选出多种迁移学习方法，并利用其迁移第二数据集，得到训练集；利用训练集分别使用多个有监督学习方法进行训练得到多个有监督学习模型，构建迁移学习评价指标并结合正确率确定每个有监督学习模型的权重，对其进行融合，得到集成学习模型；利用所述集成学习模型辨识待测电压互感器的故障。本发明通过迁移学习结合集成学习将多个有监督学习模型融合，实现了使用少量数据即可高准确率地识别变电站单台或多台电压互感器绝缘故障。