本发明涉及缺陷检测领域，具体涉及一种基于人工智能的透视材料缺陷检测方法与系统。方法包括：获取待检测透视材料的RGB图像，获取RGB图像中每个像素的透射率和光强表征值，组成每个像素的初始描述子；将所有像素的初始描述子组成的数据集升维得到若干高维数据集；对每个高维数据集进行多元高斯混合建模，根据每个高维数据集对应的均值向量集合和协方差矩阵集合选取一个高维数据集记为第一高维数据集；根据RGB图像中每个像素对应第一高维数据集的数据点的高维描述对RGB图像进行超像素分割，得到若干超像素区域；对每个超像素区域进行图像复原，根据图像复原前后各超像素区域的变化确定透视材料的缺陷程度。本发明提高了透视材料缺陷的检测精度。