本申请提供了一种高光谱图像分类的视觉转换方法和系统。所述方法通过高光谱图像转换分类网络执行，所述高光谱图像转换分类网络包括：光谱自适应3D卷积投影模块和卷积置换器；所述方法包括：通过所述光谱自适应3D卷积投影模块对输入图像的光谱特征和空间特征进行融合，得到所述输入图像的融合特征；由所述卷积置换器通过深度卷积运算将所述输入图像的融合特征分别沿空间维度进行高度通道、宽度通道操作，沿光谱维度进行光谱通道操作，并对沿所述高度通道、所述宽度通道、所述光谱通道操作后的输出特征进行融合。籍此，有效解决了现有技术中无法捕获细微的光谱差异的问题难题，将局部空间信息从浅层传递到深层,提升高光谱图像分类的精确性。