本发明公开了一种基于语法依赖类型和方面间关联的情感分析方法，包括S1获取需要分析的文本，并通过预训练模型将其转化为词向量表示；S2将特定方面与句子表示的每一个单词进行拼接，并引入语法依赖类型，赋予语法依赖树中重要的依赖类型更大的权重；S3将带有方面感知和语法依赖类型的句子表示作为模型的输入；S4引入方面间关联矩阵，并经由图卷积网络获取到含有方面间关联的句子表示；S5将含有方面间关联的句子表示和含有方面特征的句子表示融合起来；S6得到同时含有方面信息和方面间关联的句子表示后，结合查询向量来判断目标方面的情感极性。本发明提升了模型识别方面间信息以及语法依赖关系的能力。