本发明公开了一种基于学生心理算法的分布式InSAR卫星任务规划方法，具体为：1：形成初始种群，2：对初始种群进行冲突任务消解，3：按照适应度值的降序对初始种群中的观测任务序列进行排序，将该种群作为上一代种群，迭代次数加1转步骤4；4：基于学生心理算法对上一代种群进行交叉变异调整；5，对调整后的种群进行冲突任务消解；6：对冲突任务消解后的种群进行更新；7：将更新后的种群中的观测任务序列按照适应度的降序排列；8：当前迭代次数为最大迭代次数时，输出步骤7中适应度值最大的观测任务序列，否则迭代次数加1，将当前迭代计算得到的种群作为上一代种群并转步骤3。本发明流程清晰且无需调整参数，容易实现。