- 专利标题: 一种基于钻孔取芯和孔内图像识别的砌石坝容重检测方法
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申请号: CN202210667567.9申请日: 2022-06-14
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公开(公告)号: CN114782823B公开(公告)日: 2022-09-02
- 发明人: 高江林 , 吕辉 , 张秀平 , 简鸿福 , 许小华 , 刘达 , 胡松涛 , 陈芳 , 李焱
- 申请人: 江西省水利科学院
- 申请人地址: 江西省南昌市北京东路1038号
- 专利权人: 江西省水利科学院
- 当前专利权人: 江西省水利科学院
- 当前专利权人地址: 江西省南昌市北京东路1038号
- 代理机构: 南昌丰择知识产权代理事务所
- 代理商 张荣
- 主分类号: G06V20/10
- IPC分类号: G06V20/10 ; G06V10/20 ; G06V10/40 ; G06T5/00 ; G06T7/136 ; G06T7/62 ; G01N9/02 ; G01N15/08
摘要:
本发明公布了一种基于钻孔取芯和孔内图像识别的砌石坝容重检测方法,包括以下步骤:S1.在坝体典型断面钻孔取芯,称量芯样总质量,根据芯样空间总体积计算整孔芯样初始干密度;S2.通过孔内图像识别技术分析钻孔壁的空隙分布及大小情况,计算整孔芯样体积空隙率;S3.测量全部芯样表观体积;S4.计算得到整孔芯样的修正干密度,可以进一步提高砌石坝容重检测精度。本发明提出的方法利用孔内图像预处理、特征抽取及图像识别技术获取芯样体积空隙率,同时考虑了取芯损失和砌石坝浆砌石体本身的空隙对容重测定的影响,可显著提高砌石坝容重的检测精度,另外,该方法检测速度快、成本低,对砌石坝材料检测具有重要的应用价值和现实意义。
公开/授权文献
- CN114782823A 一种基于钻孔取芯和孔内图像识别的砌石坝容重检测方法 公开/授权日:2022-07-22