- 专利标题: 基于机器学习的配电终端安全监测系统及方法
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申请号: CN202210567967.2申请日: 2022-05-24
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公开(公告)号: CN114784977B公开(公告)日: 2024-07-02
- 发明人: 黄飞 , 刘佳 , 王谦 , 李永福 , 戴健 , 夏磊 , 向洪 , 廖庆龙 , 吴晓东 , 岳鑫桂 , 彭小娅 , 祝与欣 , 范昭勇 , 戴晖 , 刘志宏 , 李鑫 , 赵俊光 , 宫林 , 李俊杰
- 申请人: 国网重庆市电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 国网重庆市电力公司
- 申请人地址: 重庆市渝北区北部新区黄山大道中段80号办公综合楼; ;
- 专利权人: 国网重庆市电力公司电力科学研究院,国家电网有限公司,国网重庆市电力公司
- 当前专利权人: 国网重庆市电力公司电力科学研究院,国家电网有限公司,国网重庆市电力公司
- 当前专利权人地址: 重庆市渝北区北部新区黄山大道中段80号办公综合楼; ;
- 代理机构: 成都九鼎天元知识产权代理有限公司
- 代理商 阳佑虹
- 主分类号: H02J13/00
- IPC分类号: H02J13/00 ; H04L9/32 ; H04L9/40
摘要:
本发明公开了基于机器学习的配电终端安全监测系统及方法,涉及配电自动化设备信息安全领域,包括安全监测探针、配电主站、配电终端及与配电终端连接的其他终端,安全监测探针的程序部署在配电终端的操作系统,配电主站与配电终端通过远程通信网络连接,配电终端与其他终端通过本地通信网络连接,安全监测探针采集配电终端远程通信、本地通信及配电终端内部的交互数据信息,基于决策树机器学习算法构建检测模型分析网络安全信息,可将已知网络攻击直接阻断、异常信息上报配电主站进一步分析。本发明提升了配电自动化的网络安全水平。
公开/授权文献
- CN114784977A 基于机器学习的配电终端安全监测系统及方法 公开/授权日:2022-07-22