本发明涉及一种智慧电网边缘节点状态两级实时监控预测方法。该方法假定边缘节点状态位于一个具备预定的相空间的动力系统中，通过提取动力系统的基本特征，从观察序列中采用低成本的时间序列预测方法预测边缘节点状态随时间的变化；通过边缘节点所在包括预定时间段、空间位置、业务模型分布参数的输入信息计算得到相空间的基本参数，将预定时间段、空间位置、业务模型分布参数以及这些参数对应的相空间基本参数作为指纹信息存储下来；在需要预测时根据指纹信息直接检索得到相空间基本参数，并利用包括动态模态分解的算法进行预测。本发明方法可以普遍应用于各类电网边缘节点状态的监控预测需求中。