本发明提供一种基于小波神经网络的气体浓度预警方法及装置，包括：获取水电站洞室区域影响气体浓度的关联参数集合，所述关联参数集合至少包括生产关联参数、环境关联参数以及自然关联参数；对所述生产关联参数和所述自然关联参数分别进行预处理；将预处理后的所述关联参数集合作为输入，应用基于小波神经网络的气体浓度预警模型进行气体浓度预测，输出预测的各待预测气体的预测浓度。本发明能够考虑生产因素、环境因素以及自然因素等多维气体浓度关联因素，能够提高预测精度，增强预测气体浓度预测可靠性，有利于提高安全生产。