本发明公开了一种电网接线图中元件的识别方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：创建记录电网接线图中元件信息的台账，并在台账中为元件设置多个特征类别；基于特征类别，利用预训练的卷积神经网络提取电网接线图中每个元件多维度的语义特征，得到每个元件的语义特征矩阵；对于每个元件，采取多准则评价方式，为该元件的每个语义特征设计权重和可靠性，利用权重和可靠性构建每个元件的每个语义特征的证据信度；对于每个元件的每个语义特征，将证据信度和语义特征矩阵，输入关于该元件的预训练的证据推理分类器，并利用证据推理分类器对元件进行多次二分类，得到该元件与特征类别中的分类结果，将该分类结果保存至台账的特征类别中。