本发明提出了一种微博平台上针对大宗商品舆情信息的基于用户行为特征的识别恶意主体的方法，首先选定源头节点搜集转发信息构建舆情传播网络，根据网络中用户的关注信息构建用户关注关系图，随后使用社区发现算法对关注关系图进行划分，选择其中密度最高的团体作为后续待检测样本，接着搜集待检测样本用户从最近日期起的N条微博，构建用户行为特征，最后使用聚类算法根据行为特征将待检测样本聚成两类，计算特征在每一类中的均值，进行标准化后相加得到综合属性值，判定属性值较大的一方为存在恶意倾向的维权用户。本发明不依赖于已标识的数据集，减少了人工因素对最终结果的影响，且识别结果取决于用户本身的行为，具有更高的适应性与灵活性。