本发明公开了一种少量PMU采样的电力系统多智能体暂态判稳方法和系统。其中，该方法包括：获取样本数据集，其中样本数据集中的样本数据为仿真的电力系统中多个PMU节点采集的特征数据，且每个样本数据具有表征电力系统能否保持暂态稳定的标签；基于样本数据集训练前人工智能网络，并根据训练的结果从多个PMU节点中提取出关键节点集，其中关键节点集中的关键节点为从多个PMU节点中选取的预定数量的PMU节点；基于关键节点集中各个关键节点对应的特征数据，训练后人工智能网络，得到暂态稳定判别网络；将实际的电力系统中与关键节点集中的各个关键节点的安装位置一致的PMU节点采集的电气量数据输入暂态稳定判别网络，输出实际的电力系统的暂态判稳结果。